液压故障的智能诊断与监测.doc
发布时间:2015-07-02

  智能诊断是人工智能(artificial intelligence)技术在设备故障诊断领域中的应用,它是计算机技术和故障诊断技术相互结合与发展进步的结果。智能诊断的本质特点是模拟人脑的机能,有效地获取、传递、处理、再生和利用故障信息,成功地识别和预测诊断对象的状态。在液压技术领域,智能诊断的对象主要是:构成与控制机理复杂的液压系统、连续运行的液压系统、高精度与高可靠性的液压系统等,其故障的多样性、突发型、成因的复杂性、危害的严重性等使得仅靠人工诊断难以及时顺利地完成。液压泵与伺服阀等关键元件,因其重要性和复杂的故障机理也是智能诊断的主要对象。

  13.1.1 液压系统及故障智能诊断的意义

  液压装置对污染等干扰因素敏感,易产生故障。设备故障或劣化直接影响或威胁正常生产,它往往造成全线停机或产生次品。液压系统是结构复杂的机、电、液综合系统,具有机液耦合、时变性和非线性等特性。液压系统故障的发生具有一定的随机性。故障的多样性、因果关系的复杂性、故障诊断对领域专家经验的依赖性等是液压故障的重要特点,智能诊断系统日益显示出它的重要性和不可替代性。

  在当代科技条件下,液压故障诊断智能系统具有以下优越性:

  能根据现有的和可测得的液压件有关参数与症状得出故障原因(找出症状可能原因中的真正原因并指出其存在可能性的大小)、故障性质、严重程度,解释故障机理。

  做到定性分析与定量分析相结合。

  能提示出液压件故障对应的特征信息。

  能根据历史数据及液压件现状预测其磨损劣化趋势与使用寿命。

  具有友好的人机界面,能与诊断人员顺利进行信息交流。

  具有良好的知识获取与自学习能力,便于维护和扩充,并能根据诊断误差自动修改诊断模型。

  总而言之,智能诊断可在故障诊断过程中起提示、引导、参考、咨询、解释、纠正错误、数据统计、资料整理等作用。

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